Работа мечты: различия между версиями

Материал из Artem Aleksashkin's Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 192: Строка 192:
== Сколько нужно серверов? ==
== Сколько нужно серверов? ==


<math>CPU = \frac{N_{CPU_Threads}}{\frac{1}/{T_{handle_1_request}}} = \frac{N_{32}}{\frac{1}/{T_{handle_1_request}}}</math>
<math>CPU = \frac{N_{CPU_Threads}}{\frac{1}/{T_{handle_1_request}}}</math>


= Mock интервью =
= Mock интервью =

Версия от 23:39, 17 января 2023

Dream.jpeg

  • Facebook
  • Amazon
  • Google
  • Apple
  • Netflix
  • Microsoft

Compensations

Jobs Websites

Подготовка

Алгоритмы

  • Не забываем про рекурсию

PHP

Python

Golang

JavaScript

TypeScript

Angular

SQL

Поведенческие вопросы

Решение задач

Дизайн систем

Время отклика систем

Latency Comparison Numbers
--------------------------
L1 cache reference                           0.5 ns
Branch mispredict                            5   ns
L2 cache reference                           7   ns                      14x L1 cache
Mutex lock/unlock                           25   ns
Main memory reference                      100   ns                      20x L2 cache, 200x L1 cache
Compress 1K bytes with Zippy            10,000   ns       10 us
Send 1 KB bytes over 1 Gbps network     10,000   ns       10 us
Read 4 KB randomly from SSD*           150,000   ns      150 us          ~1GB/sec SSD
Read 1 MB sequentially from memory     250,000   ns      250 us
Round trip within same datacenter      500,000   ns      500 us
Read 1 MB sequentially from SSD*     1,000,000   ns    1,000 us    1 ms  ~1GB/sec SSD, 4X memory
HDD seek                            10,000,000   ns   10,000 us   10 ms  20x datacenter roundtrip
Read 1 MB sequentially from 1 Gbps  10,000,000   ns   10,000 us   10 ms  40x memory, 10X SSD
Read 1 MB sequentially from HDD     30,000,000   ns   30,000 us   30 ms 120x memory, 30X SSD
Send packet CA->Netherlands->CA    150,000,000   ns  150,000 us  150 ms

Notes
-----
1 ns = 10^-9 seconds
1 us = 10^-6 seconds = 1,000 ns
1 ms = 10^-3 seconds = 1,000 us = 1,000,000 ns
  • https://ping-admin.ru/free_ping/
  • До МСК
    • Европа < 50
    • До Урала < 50
    • Владивосток 100
    • США-Канада 150-250
    • Южная Америка 200-300
    • Азия 200-300
    • Австралия 300

Расположение датацентров в мире

Google

Google-data-centers.png

Amazon

Amazon-data-centers.png

Alibaba

Alibaba-data-centers.png

Cloudflare

Cloudflare-data-centers.png

MS Azure

Ms-azure-data-centers.jpg

Не функциональные характеристики систем

Availability / Доступность

Доступность % Недоступность в год Недоступность в месяц Недоступность в неделю
90% (1 девяток) 36.5 дней 72 часов 16.8 часов
99% (2 девяток) 3.65 дней 7.20 часов 1.68 часов
99.5% (2 девяток) 1.83 дней 3.60 часов 50.4 минут
99.9% (3 девяток) 8.76 часов 43.8 минут 10.1 минут
99.99% (4 девяток) 52.56 минут 4.32 минут 1.01 минут
99.999% (5 девяток) 5.26 минут 25.9 секунд 6.05 секунд
99.9999% (6 девяток) 31.5 секунд 2.59 секунд 0.605 секунд
99.99999% (7 девяток) 3.15 секунд 0.259 секунд 0.0605 секунд

Reliability / Надежность

Среднее время между отказами (MTBF)

Среднее время отказа (MTTF)

Среднее время восстановления(MTTR)

Scalability / Масштабируемость

  • Вертикальное масштабирование - увеличение мощности узлов (CPU(Frequency, # of cores), MEM(Volume, Frequency), HDD->SSD->NVMe)
  • Горизонтальное масштабирование - увеличение количества узлов

Maintainability / Поддерживаемость

  • Главный параметр - MTTR
  • Легкость кода и прозрачность разработки

Fault Tolerance / Устойчивость к сбоям

  • Отказоустойчивость - способность системы обслуживать запросы даже при отказе ее частей.
  • Можно достичь шардингом и репликацией

Сколько нужно серверов?

Невозможно разобрать выражение (Ошибка преобразования. Сервер («https://wikimedia.org/api/rest_») сообщил: «Cannot get mml. TeX parse error: Double subscripts: use braces to clarify»): {\displaystyle CPU={\frac {N_{CPU_{T}hreads}}{{\frac {1}{/}}{T_{handle_{1}_{r}equest}}}}}

Mock интервью

Interview tools

Проходить собеседования - отдельный навык

Не обольщайтесь - вопросы на собеседовании не говорят о том, что под капотом.

Qs-vs-real.png