Машинное обучение и Большие данные

Материал из Artem Aleksashkin's Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Методы

  • Теорема Байеса
  • Функции ошибки и регуляризация
  • Расстояние Кульбака-Лейблера и перекрестная энтропия
  • Градиентный спуск: основы
  • Граф вычислений и дифференцирование на нем
  • Перцептрон
  • Глубокие нейронные сети
  • Классификация
  • Кластеризация
  • Регрессия
  • Машинное зрение
  • Метод к-средних
  • word2vec

Библиотеки

Темы

Face Detection

Face Recognition

Speech Recognition

Anomaly Detection

StereoVision

Некоторые полезные ресурсы