Машинное обучение и Большие данные: различия между версиями

Материал из Artem Aleksashkin's Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 4: Строка 4:


* Anaconda - https://www.anaconda.com/products/individual
* Anaconda - https://www.anaconda.com/products/individual
* sklearn - https://scikit-learn.org/stable/
* CatBoost - https://catboost.ai/
* LightGBM - https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/
* XGBoost - https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/
* Tensorflow - https://www.tensorflow.org/install
* [[Tensorflow for old GPUs]]
* [[Tensorflow for old GPUs]]



Версия от 02:11, 24 марта 2022

Ai-brain.jpg

Software installation

Курсы

Большие данные

Методы

  • Теорема Байеса
  • Функции ошибки и регуляризация
  • Расстояние Кульбака-Лейблера и перекрестная энтропия
  • Градиентный спуск: основы
  • Граф вычислений и дифференцирование на нем
  • Перцептрон
  • Глубокие нейронные сети
  • Классификация
  • Кластеризация
  • Регрессия
  • Машинное зрение
  • Метод к-средних
  • word2vec

Библиотеки

Датасеты

NLP

Железо и драйверы

Темы

Face Recognition

Speech Recognition

Image Object Recognition

Anomaly Detection

Prediction

StereoVision

Anaconda

Некоторые полезные ресурсы