Машинное обучение и Большие данные
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Методы
- Теорема Байеса
- Функции ошибки и регуляризация
- Расстояние Кульбака-Лейблера и перекрестная энтропия
- Градиентный спуск: основы
- Граф вычислений и дифференцирование на нем
- Перцептрон
- Глубокие нейронные сети
- Классификация
- Кластеризация
- Регрессия
- Машинное зрение
- Метод к-средних
- word2vec
Библиотеки
- NumPy - https://www.numpy.org/
- SciPy - https://www.scipy.org/
- Pandas - https://pandas.pydata.org/
- Scikit-learn - https://scikit-learn.org/stable/
- Matplotlib - https://matplotlib.org/
- Gensim - https://radimrehurek.com/gensim/
- H2O - https://github.com/h2oai/h2o-tutorials
- XGBoost - https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
- CatBoost - https://yandex.ru/dev/catboost/
- Theano - http://deeplearning.net/software/theano/
- TensorFlow - https://www.tensorflow.org/
- sknn - https://scikit-neuralnetwork.readthedocs.io/en/latest/
- Theanets - https://github.com/lmjohns3/theanets
- Keras - https://keras.io/
- OpenCV - https://opencv.org/
Темы
Face Detection
Face Recognition
Speech Recognition
Anomaly Detection
StereoVision
Некоторые полезные ресурсы
- https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_artificial_intelligence
- http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
- http://www.image-net.org/
- http://wordnet.princeton.edu/
- http://project.phil.spbu.ru/RussNet/index_ru.shtml
- http://wordnet.ru/
- http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/
- https://www.scipy.org/
- http://www.numpy.org/
- http://leenissen.dk/fann/html/files/fann_train-h.html
- https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/mushroom
- https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
- https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine_learning_research
- https://www.kaggle.com/
- https://keras.io/
- https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
- https://lasagne.readthedocs.io/en/latest/
- http://deeplearning.net/software/theano/index.html
- https://catboost.yandex/
- https://arxiv.org/
- https://arxiv.org/list/cs.CV/recent
- https://yandex.ru/dev/catboost/