Машинное обучение и Большие данные
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Темы и методы
- Теорема Байеса
- Функции ошибки и регуляризация
- Расстояние Кульбака-Лейблера и перекрестная энтропия
- Градиентный спуск: основы
- Граф вычислений и дифференцирование на нем
- Перцептрон
- Глубокие нейронные сети
Библиотеки
- TensorFlow
- Keras
StereoVision
Некоторые полезные ресурсы
- http://yann.lecun.com/exdb/mnist/
- http://www.image-net.org/
- http://wordnet.princeton.edu/
- http://project.phil.spbu.ru/RussNet/index_ru.shtml
- http://wordnet.ru/
- http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/
- https://www.scipy.org/
- http://www.numpy.org/
- http://leenissen.dk/fann/html/files/fann_train-h.html
- https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/mushroom
- https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
- https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine_learning_research
- https://www.kaggle.com/
- https://keras.io/
- https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
- https://lasagne.readthedocs.io/en/latest/
- http://deeplearning.net/software/theano/index.html
- https://catboost.yandex/
- https://arxiv.org/
- https://arxiv.org/list/cs.CV/recent
- https://yandex.ru/dev/catboost/