Алгоритмы: различия между версиями

Материал из Artem Aleksashkin's Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску
Строка 85: Строка 85:
* https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/
* https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee/
* https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/
* https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/
= Сортировка =
== Выборка ==
== Пузырек ==


= НОД и НОК =
= НОД и НОК =

Версия от 23:47, 19 ноября 2024

Яндекс

Высылаю материалы для подготовки: Статья на хабре о том, как проходят наши интервью: https://habr.com/ru/company/yandex/blog/449890/

В ней дана ссылка на два видео на youtube с разборами задач (одна легкая, вторая сложная): https://youtube.com/watch?v=0yxjWwoZtLw и https://youtube.com/watch?v=zU-LndSG5RE

Попробуйте порешать контест https://contest.yandex.ru/contest/8458/enter/ Здесь задачи, которые очень похожи на те, что мы даем на интервью, первая задача решена, чтобы можно было ознакомиться с самой системой.


Темы и ссылки, где можно лучше подготовиться к алгоритмам:

linked lists

binary search

hash table

queue/stack

dfs/bfs

sort

heap/hash

two pointers

sliding window

tree

greedy problems

Сортировка

Выборка

Пузырек

НОД и НОК

// fast!
func gcd(a uint, b uint) uint {
	for a != 0 && b != 0 {
		if a > b {
			a = a % b
		} else {
			b = b % a
		}
	}

	return a + b
}

func gcd2(a uint, b uint) uint {
	for a != b {
		if a > b {
			a = a - b
		} else {
			b = b - a
		}
	}

	return a + b
}

func lcm(a uint, b uint) uint {
	return (a * b) / gcd(a, b)
}

Bin Search

def search(arr, value):
    if not arr:
        return False
    
    left, right = 0, len(arr) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if arr[mid] == value:
            return True
        elif arr[mid] < value:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    
    return False

np_random_choice

import random

def np_random_choice(size, probes):
    cumsum = [sum(probes[:i+1]) for i, p in enumerate(probes)]
    result = []
    for probe in range(size):
        rnd = random.random()
        i = -1
        while rnd > 0:
            i += 1
            rnd = rnd - cumsum[i]
        result.append(i)
    return result

merge intervals

package main

import (
	"fmt"
	"sort"
)

func mergeIntervals(input [][2]int) [][2]int {
	sort.Slice(input, func(i, j int) bool {
		return input[i][0] < input[j][0] || input[i][1] < input[j][1]
	})

	var result [][2]int

	left := input[0][0]
	right := input[0][1]
	for i := 0; i < len(input); i++ {
		if right >= input[i][0] {
			right = input[i][1]
		} else {
			result = append(result, [2]int{left, right})
			left = input[i][0]
			right = input[i][1]
		}
	}
	result = append(result, [2]int{left, right})

	return result
}

func main() {
	input := [][2]int{{2, 8}, {2, 6}, {1, 3}, {8, 10}, {15, 18}}

	fmt.Println(input)
	fmt.Println(mergeIntervals(input))
}