Машинное обучение и Большие данные

Материал из Artem Aleksashkin's Wiki
Перейти к навигации Перейти к поиску

Ai-brain.jpg

Software installation

Курсы

Большие данные

Методы

  • Теорема Байеса
  • Функции ошибки и регуляризация
  • Расстояние Кульбака-Лейблера и перекрестная энтропия
  • Градиентный спуск: основы
  • Граф вычислений и дифференцирование на нем
  • Перцептрон
  • Глубокие нейронные сети
  • Классификация
  • Кластеризация
  • Регрессия
  • Машинное зрение
  • Метод к-средних
  • word2vec

Библиотеки

Датасеты

NLP

Железо и драйверы

Темы

Face Recognition

Speech Recognition

Image Object Recognition

Anomaly Detection

Prediction

StereoVision

Anaconda

TensorFlow

Некоторые полезные ресурсы